Org TopologiesDesign organizzativo moderno

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MADE · PASSO 1 · MAPPA

Mappa la tua
organizzazione.

Un linguaggio semplice e una mappa per vedere come funziona davvero la tua organizzazione, senza gergo “agile” o da framework. Non puoi decidere dove andare finché non sai dove sei.

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LA MAPPA

Due mandati, una mappa

Ogni unità, che sia una persona, un team o un agente IA (AI agent), si colloca in base ai due mandati che riceve, non in base al titolo. Mappa sempre rispetto a un solo risultato di business: i mandati sono ampi o stretti, completi o incompleti solo in relazione al risultato che qualcuno deve consegnare.

Il lavoro lo fanno gli agenti di intelligenza, cioè le unità organizzative: persone, gruppi e IA. Per tutti vale la stessa mappa dei mandati (Mandate), che si tratti di esseri umani, agenti o robot. Posiziona ogni unità in base a ciò che può imparare e a ciò su cui può lavorare, non in base al suo titolo.

  • Parti da un solo risultato

    Nomina prima il risultato di business (un prodotto, un problema del cliente, un flusso di valore) e chi deve lavorarci. Poi valuta i mandati di ogni unità rispetto a quel risultato: un team può essere completo per un risultato e incompleto per un altro.

  • Mandato di competenze

    Le competenze che un’unità riceve e può applicare. Più a destra si va, più l’unità consegna in fretta e senza dipendenze. A sinistra della linea di divisione le unità sono incomplete: hanno bisogno di altri per consegnare valore al cliente; a destra sono complete.

  • Mandato di lavoro

    Quanta parte del lavoro possiede un’unità: dai compiti e dalle capacità (output) fino alle soluzioni parziali e complete (outcome). Più output non significa più outcome.

  • Quattro quadranti

    Le due linee di divisione tagliano la mappa in quattro quadranti: Directing (Directing Intelligence), Driving (Driving Intelligence), Doing (Doing Intelligence) e Delivering (Delivering Intelligence), le quattro intelligenze.

Quattro intelligenze, plasmate dai mandati

Ciò che un’organizzazione sa percepire, decidere e fare non risiede nelle sue persone o nei suoi strumenti. Nasce dai mandati che ogni unità riceve. Mandati stretti limitano l’intelligenza; mandati ampi e coerenti la espandono. Una posizione sulla mappa descrive il potere organizzativo, non il valore umano.

  • DIRECTING

    Intelligenza di coordinamento

    Sovrintende all’intero spazio della soluzione con controllo centralizzato. Non ha le competenze per creare valore direttamente, ma ne aggiunge coordinando il lavoro altrui con pianificazione e controllo.

    ESEMPIO · Un analista di business che scrive requisiti.

    CON L'IA · rischia un’illusione di controllo, a meno che avvicini i leader al lavoro reale.

  • DRIVING

    Intelligenza adattiva

    Punta a possedere i risultati e a decidere che cosa costruire dopo. Unisce discovery e delivery, usando segnali reali dei clienti per affinare sia il problema sia la soluzione.

    ESEMPIO · Una startup di tre persone, o un team di team.

    CON L'IA · un moltiplicatore che alleggerisce il carico cognitivo in domini nuovi.

  • DOING

    Intelligenza di specializzazione

    Altamente qualificata in domini ristretti. Eccelle in precisione, qualità ed efficienza entro confini ben definiti. Agisce da specialista profondo, concentrato su compiti definiti più che su risultati.

    ESEMPIO · Un cuoco di linea che esegue le ricette alla perfezione.

    CON L'IA · automatizza i compiti, ma compiti più veloci accelerano solo l’output locale.

  • DELIVERING

    Intelligenza di flusso

    Crea valore in autonomia entro un’area di lavoro definita. Padroneggia una Definition of Done completa, consegnando risultati in fretta restando entro i confini definiti.

    ESEMPIO · Un team di ricerca di un e-commerce.

    CON L'IA · come insegnante, abbassa il costo di imparare il sistema più ampio.

DAL LIBRO · 10X ORG, PRINCIPIO 3: DAI FORMA ALL’INTELLIGENZA CON I MANDATI

Come le persone possono essere “brave con le parole”, “brave con la logica”, “brave con la musica” e così via, le organizzazioni esprimono intelligenze diverse attraverso i mandati strutturati assegnati alle unità organizzative.

L’intelligenza organizzativa (Organizational intelligence) non è un tratto fisso e non risiede nei singoli. Queste qualità emergono dal sistema stesso, e in particolare dai mandati che definiscono chi può decidere, agire, imparare e dare forma ai risultati. Quando i mandati sono stretti, l’intelligenza è limitata. Quando sono ampi e coerenti, l’intelligenza si espande.

La domanda non è più quale intelligenza sia “migliore”, ma quale combinazione sostenga meglio la sfida strategica attuale, e come questo mix debba evolvere al cambiare della strategia. … Le organizzazioni non sono vincolate a una sola intelligenza: possono sviluppare di proposito quelle trascurate e combinarle per sostenere le prestazioni.

— Alexey Krivitsky, Craig Larman & Roland Flemm, 10X ORG

MAPPATURA DETTAGLIATA · LA 4×4

Sedici archetipi, un solo linguaggio

La 2×2 mostra le quattro intelligenze. Per mappare nel dettaglio le unità organizzative esiste la versione 4×4 (4x4 map): quattro livelli su ogni asse e 16 archetipi, schemi comuni di come un’unità è strutturata e opera, ciascuno con un nome breve.

Come funzionano i nomi

Il prefisso indica la riga del mandato di lavoro (TASKS, CAPS, PART, WHOLE); la cifra indica la colonna del mandato di competenze, contando da sinistra. Così CAPS-3 si legge “end-to-end @ capacità”: un’unità completa, orientata all’output, nel gruppo Delivering.

The 4×4 map with its 16 archetypes, each named skills @ work: from functional @ task (TASKS-1, bottom left) to expanding @ whole (WHOLE-4, top right).The 16 archetypesEach name reads: skills mandate @ work mandateINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4functional@ taskmulti-skill@ taskend-to-end@ taskexpanding@ taskfunctional@ capabilitymulti-skill@ capabilityend-to-end@ capabilityexpanding@ capabilityfunctional@ partmulti-skill@ partend-to-end@ partexpanding@ partfunctional@ wholemulti-skill@ wholeend-to-end@ wholeexpanding@ wholeFUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERING
The 4×4 map with its 16 archetypes, each named skills @ work: from functional @ task (TASKS-1, bottom left) to expanding @ whole (WHOLE-4, top right).

Mandato di competenze →

  1. Funzionale: specialisti di un’area funzionale, ad esempio il reparto costumi di un film.
  2. Multi-competenza: cross-funzionale ma ancora incompleta, ad esempio un’équipe chirurgica che dipende dall’assistenza post-operatoria.
  3. End-to-end: tutto il necessario per consegnare valore completo, ad esempio un feature team software.
  4. In espansione: end-to-end, con il mandato di acquisire nuove competenze quando serve, ad esempio un team di forze speciali.

Mandato di lavoro ↑

  1. Compiti: compiti ben circoscritti legati a un’unica competenza, ad esempio un sous-chef che prepara gli ingredienti.
  2. Capacità: una capacità intera (funzionalità, funzione, elemento di servizio), ad esempio un gruppo che gestisce i sinistri.
  3. Soluzione parziale: una verticale di business, ad esempio Uber Ride contro Uber Eats.
  4. Soluzione completa: problemi e valore per il cliente visti nell’insieme, senza separazioni permanenti dentro l’unità, ad esempio una startup di due persone in stile Instagram.

Mappatura dell’ecosistema

I vantaggi della mappatura

Una notazione semplice e poche frasi descrivono un intero ecosistema, così lo si può cogliere nel suo insieme, riconoscerne le sfide e avviare una conversazione su come migliorarlo. Non team per team: i miglioramenti a livello di singolo team raramente reggono. Le unità di un ecosistema dipendono l’una dall’altra, quindi vanno migliorate insieme, come un unico sistema.

4×4 map with two ecosystems. Ecosystem 1 (today): three CAPS-2 teams (multi-skilled, incomplete), functional TASKS-1 specialists and an AI agent supporting them, and CAPS-1 and PART-1 groups managing the dependencies. Ecosystem 2 (improved): two CAPS-3 teams and one CAPS-4 team with an AI agent, directed by a PART-1 group: a Delivery Topology.Detailed map: 4×4Two ecosystems: today and improvedINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGEcosystem 1Ecosystem 2
4×4 map with two ecosystems. Ecosystem 1 (today): three CAPS-2 teams (multi-skilled, incomplete), functional TASKS-1 specialists and an AI agent supporting them, and CAPS-1 and PART-1 groups managing the dependencies. Ecosystem 2 (improved): two CAPS-3 teams and one CAPS-4 team with an AI agent, directed by a PART-1 group: a Delivery Topology.

Linguaggio di mappatura

ECOSISTEMA 1 · OGGI

La maggior parte dei team è CAPS-2: multi-competenza, ma incompleta, priva di alcune capacità. Specialisti TASKS-1 funzionali li supportano. Questo crea dipendenze, gestite da gruppi CAPS-1 e PART-1.

ECOSISTEMA 2 · MIGLIORATO

Gli specialisti entrano nei team, così la maggior parte dei team diventa CAPS-3: end-to-end, con tutte le competenze per consegnare una capacità intera. Un team cresce fino a CAPS-4 e impara nuove competenze quando il lavoro lo richiede. Con molte meno dipendenze, il gruppo di coordinamento CAPS-1 non serve più; un gruppo PART-1 continua a dare la direzione. Insieme, è una Delivery Topology.

2×2 o 4×4?

LA 2×2 · LA MAPPA DEL LIBRO

Per spiegare e decidere

  • Spiegare Org Topologies: i due mandati, le quattro intelligenze e le tre topologie.
  • Conversazioni con i leader su che cosa l’organizzazione è progettata per fare, e se questo è coerente con la strategia.
  • Confrontare le topologie e scegliere un obiettivo organizzativo.

LA 4×4 · MAPPATURA DETTAGLIATA

Per mappare le unità nel dettaglio

  • Collocare ogni unità con precisione: funzionale, multi-competenza, end-to-end o in espansione; dai compiti alla soluzione completa.
  • Vedere le piccole differenze che contano, come un team multi-competenza ancora incompleto (CAPS-2) rispetto a uno end-to-end (CAPS-3).
  • Dare un nome all’ecosistema attuale e a quello obiettivo in un linguaggio condiviso e libero da framework.

Parti dalla 2×2. Ricorri al nome di un archetipo (Archetype) specifico quando affina davvero il punto, o quando qualcuno lo chiede.

COME MAPPARE · GO SEE

Go See, con una mappa

Una topologia non si valuta mai da una scrivania. Mappatura e Gemba, il luogo in cui il lavoro accade davvero, si migliorano a vicenda. Mappa senza giudicare, con curiosità e insieme agli altri.

STEP GOAL · FROM 10X ORG

Quali parti della nostra organizzazione contribuiscono a creare valore, e come interagiscono per produrlo, dall’idea alla cassa?

CORE VALUE · Curiosità

  • Il risultato

    Quale risultato di business stiamo mappando e chi deve lavorarci?

  • Il tipo di lavoro

    Che cosa si assume l’unità per raggiungere quel risultato?

  • I suoi input

    Su che cosa si appoggia e da dove arriva?

  • I suoi output

    Che cosa produce e per chi?

  • Il flusso

    Come si muove il lavoro, dall’idea alla cassa?

  1. Go See alimenta la mappa

    Non puoi collocare un’unità partendo da un organigramma. Osserva il lavoro (che cosa entra, che cosa esce, chi aspetta chi) e poi disegnalo, senza fermarti a titoli e livelli.

  2. La mappa guida il giro

    Una volta disegnata, mostra dove guardare dopo: linee di dipendenza pesanti, passaggi di consegne tra unità incomplete, la distanza dalla topologia che ti serve.

  3. Un artefatto condiviso

    La mappa si può rivedere, mettere in discussione e migliorare insieme, così leader e persone che lavorano condividono la proprietà delle scoperte che contano di più.

DAL LIBRO · 10X ORG, “GO SEE CON UNA MAPPA”

Una mappa così non sostituisce la visita al Gemba: mappatura e Go See si rafforzano a vicenda. … Una volta mappato, il terreno della creazione di valore appare come una struttura viva, non come un organigramma statico congelato nel tempo, e mostra con precisione dove il miglioramento serve di più.

— Alexey Krivitsky, Craig Larman & Roland Flemm, 10X ORG

Esempi di mappatura

Nel 2021 Alexey Krivitsky ha aiutato Poster, un’azienda SaaS ucraina, a ripensare il proprio disegno organizzativo. L’azienda ha trasformato la R&D da 12 team di specialisti, stretti e orientati ai componenti, in 6 team versatili responsabili dell’intero prodotto.

  • Prima: Doing

    Team di componente con manager a livello di team, ciascuno con la propria lista di lavoro, legati da dipendenze.

  • Dopo: Driving

    Un team di team (Team-of-teams) su un unico product backlog, con uno Product Owner, product manager ed engineering manager attorno.

  • Fatto significa adottato

    I team si sono assunti la responsabilità dell’adozione delle funzionalità: una funzionalità è finita quando un cliente selezionato la usa attivamente.

  • Resiliente per progetto

    Quando sono arrivati il COVID-19 e poi l’invasione su larga scala, Poster non ha dovuto riprogettarsi sotto pressione.

Leggi il caso completo di Alexey →

Dalla community

Organizzazioni reali, mappate da chi ha lavorato con loro. Ogni mappa include il contesto per leggerla e un link al caso completo.

  • PropTech · Ucraina · LeSS

    DIM.RIA: adattarsi in tempo di guerra

    Resource topology: Head of Product, PMs and team leads in Directing; analytics, design and eight web, Android, iOS and QA teams in Doing; work flows down from the PMs.Resource Topology: Directing + DoingWork flows down from the product managersINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGHead of ProductPM'sTeam leadsanalyticsdesign[core] web team[buyers] android team[sellers] android team[sellers] web teamQA team[buyers] ios team[sellers] ios team[buyers] web team
    Resource topology: Head of Product, PMs and team leads in Directing; analytics, design and eight web, Android, iOS and QA teams in Doing; work flows down from the PMs.

    DIM.RIA è uno dei principali marketplace immobiliari ucraini. Quando l’invasione su larga scala ha colpito il mercato nel 2022, ha riprogettato la propria struttura, interamente da remoto, sui principi di LeSS. La mappa mostra il punto di partenza: una Resource Topology (Directing + Doing), con product manager che passano il lavoro a tanti piccoli team. Il caso racconta come si è mossa verso un’organizzazione adattiva.

  • Femtech · 350 persone in prodotto e ingegneria

    Flo Health: dai silos di dominio alla responsabilità strategica

    A General manager joins the product manager, analyst, designer and UX researcher in Whole-1 (dotted ring); the same value creation, value capture, platform and support teams sit in Part-3, Caps-3 and Tasks-3.FloHealth operating modelWith the GMINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGGMPAPDPMUXRTrCEHMONBMONSEChatMed AdvUA
    A General manager joins the product manager, analyst, designer and UX researcher in Whole-1 (dotted ring); the same value creation, value capture, platform and support teams sit in Part-3, Caps-3 and Tasks-3.

    Flo Health, il primo unicorno femtech europeo, gestisce oltre 20 team di prodotto cross-funzionali (Cross-functional) tra mobile, IA, contenuti, medicina e commerciale. Invece di sciogliere i team di dominio, Flo ha aggiunto come overlay un livello di General Manager, così ogni iniziativa ha un solo responsabile e i team di dominio mantengono la loro competenza.

    Read the case study →
  • R&D industriale · Spagna

    Eurecat FPED: agilità in un’unità di ricerca

    4x4 map with both states (AK 2026-10-05): initial state in black (four people in PART-1, four pools of people in CAPS-2); current state in blue (one person in WHOLE-1, four teams in PART-3, one pool of people in TASKS-1).Current state (FPED)Initial state in black, current state in blueINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGInitial stateCurrent state
    4x4 map with both states (AK 2026-10-05): initial state in black (four people in PART-1, four pools of people in CAPS-2); current state in blue (one person in WHOLE-1, four teams in PART-3, one pool of people in TASKS-1).

    FPED è un’unità di ricerca di Eurecat, il Centro Tecnologico della Catalogna, che sviluppa nuovi processi produttivi per materie plastiche e compositi. I responsabili delle linee di R&D sono passati dal gestire ogni dettaglio a ruoli simili a quello di Product Owner e hanno delegato di più ai loro team. La mappa mostra entrambi gli stati: quello iniziale in nero, quello attuale in blu.

  • Manifattura high-tech · IT · SAFe

    Paradigm: unire business e IT

    Business owner hands to the central solution team in Part-2, which feeds a circled partial-solution team around the Part-3 / Caps-3 boundary; PO? and Ops? sticky notes mark open questions.Design (optimal)INCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGBusiness owner1. Central solution teamTeam - partial solutionTeam - Partial solution - DPPartial solutionPO?Ops?
    Business owner hands to the central solution team in Part-2, which feeds a circled partial-solution team around the Part-3 / Caps-3 boundary; PO? and Ops? sticky notes mark open questions.

    Un Agile Release Train nel dominio della pianificazione di una delle maggiori aziende tecnologiche europee, con treni organizzati attorno alle capacità di business. Una soluzione di pianificazione di nuova generazione, Paradigm, è diventata l’occasione per riprogettare. La mappa mostra il disegno ottimale: un team di team (Team-of-teams) a PART-3.

  • Pubblica amministrazione · servizi digitali

    Tutto è nato a cena

    Future state: Stacy in Part-1 hands work to a single team of teams in Part-3, which feeds the implementation unit in Tasks-2.Future stateINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGStacyteam of teamsimplem
    Future state: Stacy in Part-1 hands work to a single team of teams in Part-3, which feeds the implementation unit in Tasks-2.

    In un ente pubblico, un product manager guida tre Product Owner e quattro team. Sulla carta sono agili; in pratica ognuno lavora sul proprio backlog e, quando un team è bloccato, gli altri stanno a guardare. La mappa mostra il disegno futuro: team allineati a interi domini di prodotto, che costruiscono, validano e gestiscono il prodotto end to end.

  • Banche · Paesi Bassi

    de Volksbank: team di sviluppo accanto alle operations

    4×4 map of de Volksbank in 2023: four dev teams at CAPS-2 (customer onboarding, new business lending ×2, maintenance) still paired with operations at TASKS-1, the bloxx team at CAPS-3, the vendor team at CAPS-1 and ten IT dev teams at TASKS-1.Reality: 2023Dev teams up to CAPS-2; bloxx at CAPS-3INCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGcustomer onboardingnew business lendingnew business lendingbus lending maintenancebloxxvendorIT ×10
    4×4 map of de Volksbank in 2023: four dev teams at CAPS-2 (customer onboarding, new business lending ×2, maintenance) still paired with operations at TASKS-1, the bloxx team at CAPS-3, the vendor team at CAPS-1 and ten IT dev teams at TASKS-1.

    Business Banking di de Volksbank è passata da sviluppatori che lavorano su compiti a feature team affiancati ai team operations che servono. Nel 2023 la maggior parte dei suoi quattro team di sviluppo era CAPS-2, team incompleti che lavorano sui percorsi del cliente, e uno ha raggiunto CAPS-3, lavorando end to end. La mappa mostra quella realtà, con il fornitore e l’IT ancora attorno ai team.

MAPPATURE DEI FRAMEWORK

Mappi il tuo framework?

4x4 map: a business owner in WHOLE-1 and RTE, SA and PM in PART-1, with dotted lines to three teams in CAPS-2 and a system team in TASKS-2; an Improve Capabilities arrow points right and a Broaden Scope of Work arrow points up, towards a target state at the PART-3 level.Elevating an ARTImprove capabilities, broaden the scope of workINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGImprove CapabilitiesTARGET STATEBroaden Scope of WorkBORTESAPMteamteamteamsys team
Example: elevating a SAFe Agile Release Train (from “Elevate a SAFe adoption with Org Topologies”)

INIZIA A MAPPARE

Strumenti gratuiti e altre idee di mappatura

  • Template Miro

    Mappe essenziali e vuote per iniziare a mappare online con il tuo team.

  • Mappatura dei framework

    “Facciamo SAFe” dice poco sul tuo disegno. Guarda SAFe, LeSS, Team Topologies e altri sulla mappa.

STUDIA LE TOPOLOGIE COMUNI

Tre topologie, tre obiettivi

Ogni topologia comune combina intelligenze diverse (specializzazione, flusso, coordinamento, adattiva) e “brilla” in un ambiente diverso.

  • Resource

    Doing + Directing (intelligenza di specializzazione + di coordinamento)

    OTTIMIZZA PER
    Utilizzo e prevedibilità
    ADATTA A
    Ambienti stabili, guidati dai processi
    COMPROMESSO
    Rigida quando la strategia cambia
  • Delivery

    Delivering + Directing (intelligenza di flusso + di coordinamento)

    OTTIMIZZA PER
    Velocità e flusso entro i confini
    ADATTA A
    Lavoro noto che rientra nella struttura dei team
    COMPROMESSO
    Il lavoro trasversale richiede coordinamento
  • Adaptive

    Driving (intelligenza adattiva)

    OTTIMIZZA PER
    Adattabilità e apprendimento
    ADATTA A
    Contesti volatili, guidati dall’innovazione
    COMPROMESSO
    Mette in discussione le strutture di controllo esistenti

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