MADE · KROK 1 · MAP
Zmapuj swoją
organizację.
Prosty język i jedna mapa, by zobaczyć, jak naprawdę działa Twoja organizacja — bez „agile” i żargonu frameworków. Nie ustalisz, dokąd iść dalej, dopóki nie wiesz, gdzie jesteś.
ACADEMY
Poznaj podejście Org Topologies
Zajęcia Practitioner (C-OTP) i Consultant (C-OTC), na żywo online i stacjonarnie.
MAPA
Dwa mandaty, jedna mapa
Każdą jednostkę — osobę, zespół, AI agent (agenta AI) — umieszczasz według dwóch otrzymanych mandatów, a nie według tytułu. Mapuj zawsze względem jednego celu biznesowego: mandaty są szerokie lub wąskie, kompletne lub niekompletne tylko względem outcome, który ktoś ma dostarczyć.
Pracę wykonują agenci inteligencji — jednostki organizacyjne: ludzie, grupy i AI. Ta sama mapa Mandate (mandatów) dotyczy każdego z nich — człowieka, agenta czy robota. Umieść każdego według tego, czego może się uczyć i nad czym może pracować, a nie według jego tytułu.
Zacznij od jednego outcome
Najpierw nazwij cel biznesowy — produkt, problem klienta, strumień wartości — i kto ma nad nim pracować. Potem oceń mandaty każdej jednostki względem niego: zespół może być kompletny dla jednego outcome i niekompletny dla innego.
Zakres mandatu umiejętności
Umiejętności, które jednostka otrzymała i może stosować. Im dalej w prawo, tym więcej może szybko dostarczyć bez zależności. Na lewo od linii podziału jednostki są niekompletne — potrzebują innych, by dostarczyć wartość klientowi; na prawo są kompletne.
Zakres mandatu pracy
Ile pracy jednostka posiada: od zadań i zdolności (outputs) po częściowe i całościowe rozwiązania (outcomes). Więcej outputs nie znaczy więcej outcomes.
Cztery kwadranty
Dwie linie podziału tną mapę na cztery kwadranty: Directing, Driving, Doing i Delivering — cztery inteligencje.
Cztery inteligencje kształtowane mandatami
To, co organizacja potrafi dostrzec, rozstrzygnąć i zrobić, nie mieszka w jej ludziach ani narzędziach. Wyłania się z mandatów nadanych każdej jednostce. Wąskie mandaty ograniczają inteligencję, szerokie i spójne ją rozszerzają. Pozycja na mapie opisuje siłę organizacyjną, a nie wartość człowieka.
DIRECTING
Inteligencja koordynacji
Nadzoruje całą przestrzeń rozwiązania za pomocą scentralizowanej kontroli. Brakuje jej umiejętności, by tworzyć wartość bezpośrednio, ale dodaje wartość, koordynując pracę innych przez planowanie i kontrolę.
PRZYKŁAD · Analityk biznesowy piszący wymagania.
Z AI · grozi iluzją kontroli, chyba że przybliża liderów do prawdziwej pracy.
DRIVING
Inteligencja adaptacyjna
Skupiona na własności rezultatów i kształtowaniu tego, co powstanie dalej. Łączy odkrywanie i dostarczanie, wykorzystując rzeczywiste sygnały od klientów, by doprecyzować zarówno problem, jak i rozwiązanie.
PRZYKŁAD · Trzyosobowy startup albo zespół zespołów.
Z AI · mnożnik, który zmniejsza obciążenie poznawcze w nowych dziedzinach.
DOING
Inteligencja specjalizacji
Wysoko wykwalifikowana w wąskich dziedzinach. Wyróżnia się precyzją, jakością i efektywnością w ściśle określonych granicach. Działa jak głęboki specjalista skupiony na zdefiniowanych zadaniach, a nie na rezultatach.
PRZYKŁAD · Kucharz na linii, który perfekcyjnie wykonuje przepisy.
Z AI · automatyzuje zadania, ale szybsze zadania tylko przyspieszają lokalny output.
DELIVERING
Inteligencja przepływu
Tworzy wartość samodzielnie w określonym obszarze pracy. Opanowuje kompletną Definition of Done, szybko dostarcza wyniki, pozostając w zdefiniowanych granicach.
PRZYKŁAD · Zespół wyszukiwarki w e-commerce.
Z AI · w roli nauczyciela obniża koszt poznawania szerszego systemu.
Z KSIĄŻKI · 10X ORG, ZASADA 3: KSZTAŁTUJ INTELIGENCJĘ MANDATAMI
Tak jak ludzie bywają „zdolni językowo”, „logicznie”, „muzycznie” i tak dalej, organizacje wyrażają różne rodzaje zdolności — inteligencje — przez ustrukturyzowane mandaty nadawane jednostkom organizacyjnym.
Organizational intelligence (Inteligencja organizacyjna) nie jest stałą cechą i nie mieszka w jednostkach. Te cechy wyłaniają się z samego systemu — konkretnie z mandatów, które określają, kto może decydować, działać, uczyć się i kształtować outcomes. Gdy mandaty są wąskie, inteligencja jest ograniczona. Gdy są szerokie i spójne, inteligencja rośnie.
Pytanie nie brzmi już, która inteligencja jest „lepsza”, ale jaka ich kombinacja najlepiej wspiera obecne wyzwanie strategiczne — i jak ta mieszanka musi ewoluować wraz ze strategią. … Organizacje nie są zamknięte w jednej inteligencji; mogą świadomie rozwijać zaniedbane i łączyć je, by wspierać wyniki.
SZCZEGÓŁOWE MAPOWANIE · 4×4
Szesnaście archetypów, jeden język
Mapa 2×2 pokazuje cztery inteligencje. Do szczegółowego mapowania jednostek organizacji służy wersja 4x4 map (4×4): cztery poziomy na każdej osi i 16 archetypów, czyli typowych wzorców tego, jak jednostka jest zbudowana i działa, każdy z krótką nazwą.
Jak działają nazwy
Przedrostek wskazuje wiersz mandatu pracy (TASKS, CAPS, PART, WHOLE), a cyfra kolumnę mandatu umiejętności, licząc od lewej. Zatem CAPS-3 czytamy jako „end-to-end @ capability”: jednostka kompletna, zorientowana na output, w grupie Delivering.
Zakres mandatu umiejętności →
- Functional: specjaliści z jednego obszaru funkcjonalnego, np. dział kostiumów filmowych.
- Multi-skill: wielofunkcyjny, ale wciąż niekompletny, np. zespół chirurgiczny zależny od opieki pooperacyjnej.
- End-to-end: wszystko, czego trzeba, by dostarczyć pełną wartość, np. feature team w oprogramowaniu.
- Expanding: end-to-end, z mandatem zdobywania nowych umiejętności, gdy trzeba, np. zespół sił specjalnych.
Zakres mandatu pracy ↑
- Tasks: drobne zadania dopasowane do jednej specjalizacji, np. pomocnik szefa kuchni przygotowujący składniki.
- Capabilities: pełna zdolność (funkcja, usługa lub jej element), np. grupa obsługująca roszczenia.
- Partial solution: jeden pion biznesowy, np. Uber Ride kontra Uber Eats.
- Whole solution: całościowe problemy i wartość dla klienta, bez stałego podziału wewnątrz jednostki, np. dwuosobowy startup w stylu Instagrama.
Mapowanie ekosystemu
Korzyści z mapowania
Prosta notacja i kilka zdań opisują cały ekosystem, dzięki czemu można ogarnąć go jako całość, rozpoznać jego wyzwania i zacząć rozmowę o jego poprawie. Nie zespół po zespole: usprawnienia na poziomie zespołu rzadko się utrzymują. Jednostki ekosystemu zależą od siebie, więc trzeba je poprawiać razem, jako jeden system.
Język mapowania
EKOSYSTEM 1 · DZISIAJ
Większość zespołów to CAPS-2: wielofunkcyjne, ale niekompletne, bez pewnych zdolności. Wspierają je funkcjonalni specjaliści TASKS-1. To tworzy zależności, którymi zarządzają grupy CAPS-1 i PART-1.
EKOSYSTEM 2 · POPRAWIONY
Specjaliści dołączają do zespołów, więc większość zespołów staje się CAPS-3: end-to-end, z każdą umiejętnością potrzebną do dostarczenia całej zdolności. Jeden zespół rośnie do CAPS-4 i uczy się nowych umiejętności, gdy wymaga tego praca. Przy znacznie mniejszej liczbie zależności grupa koordynacyjna CAPS-1 przestaje być potrzebna, a grupa PART-1 nadal wyznacza kierunek. Razem to Delivery Topology.
2×2 czy 4×4?
Zaczynaj od 2×2. Sięgaj po konkretną nazwę Archetype (archetypu), gdy naprawdę wyostrza myśl, albo gdy ktoś o to zapyta.
JAK MAPOWAĆ · GO SEE
Go See z mapą
Topologii nigdy nie ocenia się zza biurka. Mapowanie i Gemba, miejsce, gdzie praca naprawdę się dzieje, wzajemnie się wzmacniają. Mapuj bez oceniania, z ciekawością i razem.
STEP GOAL · FROM 10X ORG
Które części naszej organizacji współtworzą wartość i jak współpracują, by ją wytworzyć — od pomysłu do gotówki?
CORE VALUE · Ciekawość
Outcome
Jaki cel biznesowy mapujemy i kto ma nad nim pracować?
Rodzaj pracy
Co jednostka bierze na siebie w drodze do tego celu?
Dane wejściowe
Na czym się opiera i skąd to ma?
Wyniki (outputs)
Co wytwarza i dla kogo?
Przepływ
Jak płynie praca — od pomysłu do gotówki?
Go See zasila mapę
Nie umieścisz jednostki na podstawie schematu organizacyjnego. Obserwuj pracę — co wpływa, co wychodzi, kto na kogo czeka — i narysuj to, a nie tytuły i szczeble.
Mapa prowadzi spacer
Gdy już ją narysujesz, pokazuje, gdzie spojrzeć dalej: grube linie zależności, przekazania między niekompletnymi jednostkami, odległość do topologii, której potrzebujesz.
Wspólny artefakt
Mapę można wspólnie przeglądać, kwestionować i ulepszać, dzięki czemu liderzy i pracownicy współposiadają najważniejsze odkrycia.
Z KSIĄŻKI · 10X ORG, „GO SEE Z MAPĄ”
Taka mapa nie zastępuje wizyty na Gemba: mapowanie i Go See wzajemnie się wzmacniają. … Po zmapowaniu teren tworzenia wartości jawi się jako żywa struktura — a nie statyczny schemat organizacyjny zamrożony w czasie — i pokazuje dokładnie, gdzie poprawa jest najbardziej potrzebna.
MAPOWANIE PRAWDZIWEJ ZMIANY · PRZYPADEK ALEXEYA KRIVITSKY’EGO
Przykłady mapowania
W 2021 roku Alexey Krivitsky pomógł Poster, ukraińskiej firmie SaaS, przemyśleć projekt organizacji. Firma przekształciła swoje R&D z 12 wąskich, zorientowanych na komponenty zespołów specjalistów w 6 wszechstronnych zespołów całego produktu.
Przed: Doing
Zespoły komponentowe z menedżerami na poziomie zespołu, każdy z własną listą pracy, powiązane zależnościami.
Po: Driving
Jeden Team-of-teams (zespół zespołów) ze wspólnym backlogiem produktu, a wokół niego product owner, menedżerowie produktu i menedżerowie inżynierii.
Gotowe znaczy wdrożone
Zespoły wzięły odpowiedzialność za adopcję funkcji: funkcja jest gotowa, gdy wybrany klient aktywnie z niej korzysta.
Odporni z założenia
Gdy uderzył COVID-19, a potem pełnoskalowa inwazja, Poster nie musiał przeprojektowywać się pod presją.
Od społeczności
Prawdziwe organizacje zmapowane przez ludzi, którzy z nimi pracowali. Każda mapa ma kontekst potrzebny do jej odczytania i link do pełnego studium przypadku.
DIM.RIA: adaptacja w czasie wojny
Resource topology: Head of Product, PMs and team leads in Directing; analytics, design and eight web, Android, iOS and QA teams in Doing; work flows down from the PMs. DIM.RIA to jeden z czołowych ukraińskich serwisów nieruchomości. Gdy w 2022 roku rynek uderzyła pełnoskalowa inwazja, firma przeprojektowała swoją strukturę, całkowicie zdalnie, w oparciu o zasady LeSS. Mapa pokazuje punkt startu: Resource Topology (Directing + Doing), w której menedżerowie produktu przekazują pracę w dół wielu małym zespołom. Studium przypadku opisuje drogę do organizacji adaptacyjnej.
Flo Health: od silosów domenowych do strategicznej odpowiedzialności
A General manager joins the product manager, analyst, designer and UX researcher in Whole-1 (dotted ring); the same value creation, value capture, platform and support teams sit in Part-3, Caps-3 and Tasks-3. Flo Health, pierwszy europejski jednorożec femtech, prowadzi ponad 20 Cross-functional (wielofunkcyjnych) zespołów produktowych w obszarach mobile, AI, treści, medycyny i sprzedaży. Zamiast rozwiązywać zespoły domenowe, Flo dodało jako nakładkę warstwę General Managerów, dzięki czemu każda inicjatywa ma jednego właściciela, a zespoły domenowe zachowują swoją wiedzę.
Eurecat FPED: zwinność w jednostce badawczej
4x4 map with both states (AK 2026-10-05): initial state in black (four people in PART-1, four pools of people in CAPS-2); current state in blue (one person in WHOLE-1, four teams in PART-3, one pool of people in TASKS-1). FPED to jednostka badawcza w Eurecat, Centrum Technologicznym Katalonii, rozwijająca nowe procesy wytwarzania tworzyw sztucznych i kompozytów. Szefowie linii R&D przeszli od zarządzania każdym szczegółem ku rolom zbliżonym do Product Ownera i więcej oddali swoim zespołom. Mapa pokazuje oba stany: początkowy na czarno, obecny na niebiesko.
Paradigm: połączenie biznesu i IT
Business owner hands to the central solution team in Part-2, which feeds a circled partial-solution team around the Part-3 / Caps-3 boundary; PO? and Ops? sticky notes mark open questions. Agile Release Train w domenie planowania jednej z największych europejskich firm technologicznych, z pociągami zorganizowanymi wokół zdolności biznesowych. Okazją do przeprojektowania stało się rozwiązanie planistyczne nowej generacji, Paradigm. Mapa pokazuje projekt optymalny: Team-of-teams (zespół zespołów) w PART-3.
Zaczęło się przy kolacji
Future state: Stacy in Part-1 hands work to a single team of teams in Part-3, which feeds the implementation unit in Tasks-2. Product manager w organizacji rządowej kieruje trzema product ownerami i czterema zespołami. Na papierze są zwinni; w praktyce każdy pracuje na własnym backlogu, a gdy jeden zespół się blokuje, pozostałe się przyglądają. Mapa pokazuje przyszły projekt: zespoły dopasowane do całych domen produktowych, które budują, weryfikują i uruchamiają produkt od początku do końca.
de Volksbank: zespoły deweloperskie obok operacji
4×4 map of de Volksbank in 2023: four dev teams at CAPS-2 (customer onboarding, new business lending ×2, maintenance) still paired with operations at TASKS-1, the bloxx team at CAPS-3, the vendor team at CAPS-1 and ten IT dev teams at TASKS-1. Business Banking w de Volksbank przeszedł od deweloperów pracujących nad zadaniami do feature teams sparowanych z zespołami operacyjnymi, którym służą. Do 2023 roku większość z czterech zespołów deweloperskich była w CAPS-2, czyli niekompletnych zespołów pracujących nad ścieżkami klienta, a jeden osiągnął CAPS-3, pracując end-to-end. Mapa pokazuje tę rzeczywistość, z dostawcą i IT wciąż wokół zespołów.
MAPY FRAMEWORKÓW
Mapujesz swój framework?
ZACZNIJ MAPOWAĆ
Darmowe narzędzia i więcej pomysłów na mapowanie
Szablon Miro
Podstawy i puste mapy, z którymi zaczniesz mapować z zespołem online.
Mapowanie frameworków
„Robimy SAFe” mówi niewiele o Twoim projekcie. Zobacz SAFe, LeSS, Team Topologies i inne na mapie.
POZNAJ POPULARNE TOPOLOGIE
Trzy topologie, trzy cele
Każda popularna topologia łączy różne inteligencje — specjalizację, przepływ, koordynację, adaptację — i „błyszczy” w innym środowisku.
Resource
Doing + Directing (inteligencje specjalizacji + koordynacji)
- OPTYMALIZUJE POD
- Wykorzystanie i przewidywalność
- NAJLEPSZE DLA
- Stabilne środowiska oparte na procesach
- KOMPROMIS
- Sztywna, gdy zmienia się strategia
Delivery
Delivering + Directing (inteligencje przepływu + koordynacji)
- OPTYMALIZUJE POD
- Szybkość i przepływ w granicach
- NAJLEPSZE DLA
- Znana praca pasująca do struktury zespołów
- KOMPROMIS
- Praca przekrojowa wymaga koordynacji
Adaptive
Driving (inteligencja adaptacyjna)
- OPTYMALIZUJE POD
- Zdolność adaptacji i uczenie się
- NAJLEPSZE DLA
- Zmienne konteksty napędzane innowacją
- KOMPROMIS
- Podważa istniejące struktury kontroli
ACADEMY
Poznaj podejście Org Topologies
Wszystkie nadchodzące wydarzenia
14–15 Oct 2026AmsterdamBootcamp – Org Redesign for Agentic Agefrom €1,655 excl. VATLearn moreA two-day, in-person bootcamp for consultants and leaders who redesign organizations. Bring a real case, map it with Org Topologies, and leave with a practical redesign direction and first steps to test it, so AI's speed turns into business results. Includes the path to C-OTC accreditation.
16 Oct 2026AmsterdamOrg Design Summit 2026Multiple speakers€750 excl. VATLearn moreOrg Design Summit 2026 brings together leaders and practitioners from Product, Tech, HR, and organizational change to explore how organization design shapes performance with people and AI.
22 Oct 2026OnlineApplied Systems Thinking
€395 excl. VATLearn moreA hands-on workshop into the world of Systems Thinking and Systems ModelingCommunity
ROZMAWIAJ Z AUTORAMI NA ŻYWO
Ucz się ze społecznością
Praktycy dzielą się mapami, a autorzy włączają się do rozmowy na żywo na Slacku.
Dołącz do Slacka