Org Topologies现代组织设计之家

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与人和 AI 一起做战略性组织设计

组织设计
驱动绩效。

Org Topologies 是一套战略性组织设计体系:一张共享地图、一套通用语言和MADE(一个组织再设计的学习回路),帮助领导者让组织Fit for purpose(适配目的),与人和 AI 一起驱动绩效。

为什么选择 ORG TOPOLOGIES

智能体时代靠组织设计运转。

在狭窄的Mandate(授权)之内,AI 让每个人和每个团队都更快,而系统依然卡住:动作更多,产出更多,绩效不变。

这就是 Ferrari effect:把堵车队伍里的每辆车都换成法拉利,堵车照旧。先修路。

Org Topologies 帮您修路:看清您的组织设计,选择要优化的目标,一步一步改变它,让 AI 的速度转化为业务成果,让人的智慧大放异彩。

Org Topologies 标志:一支箭头从 Delivering 升向 Driving

塑造组织的智能。让影响力提升 10 倍。

一步一步看地图

Org Topologies™

Map: a product manager and sales ops direct the invoicing, metering and finance teams, with an invoicing domain agent.OT 映射示例Mapping 现状INCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERING销售运营开票团队产品经理开票智能体财务团队计量团队

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方法

MADE 系统化变革

MADE 系统化变革:围绕组织设计的 Study(Map、Assess)与 Improve(Design、Elevate),位于战略与绩效之间ILLUSTRATION · 10X ORG · CC BY-ND · DOWNLOAD ↓

组织设计位于战略与绩效之间。MADE 是让它保持适配的循环,名称取自它的四个动作: Map, Assess, Design, Elevate。先研究现有的设计,再朝所需的设计改进。

Study现有的设计

  1. 01
    Map按技能授权和工作授权安放每个单元
  2. 02
    Assess说出您现有的拓扑,以及它是否适配

Improve所需的设计

  1. 03
    Design不受当前限制,设想您需要的组织
  2. 04
    Elevate用 Elevating Katas 启动变革

四种智能,由授权塑造

一个组织能感知、决定和做到什么,并不存在于它的人员或工具中,而是源自赋予每个单元的授权。狭窄的授权限制智能;宽广而连贯的授权拓展智能。地图上的位置描述的是组织的能力,而不是人的价值。

工作由智能主体完成,即组织单元:个人、群体和 AI。同一张授权地图适用于所有这些主体,无论是人、智能体还是机器人。按它被允许学习和从事的内容来定位,而不是按头衔。

  • DIRECTING

    协调智能

    以集中控制俯瞰整个解决方案空间。缺乏直接创造价值的技能,而是通过计划和控制来协调他人的工作,从中增值。

    示例 · 撰写需求的业务分析师。

    借助 AI · 有造成控制幻觉的风险,除非它能让领导者更贴近真实的工作。

  • DRIVING

    适应智能

    专注于对成果负责,并决定接下来构建什么。把探索与交付结合起来,用真实的客户信号同时完善问题和方案。

    示例 · 一家三人创业公司,或一个团队的团队。

    借助 AI · 一个倍增器,能减轻在新领域中的认知负荷。

  • DOING

    专业化智能

    在狭窄领域中技能精湛。在明确界定的边界内追求精确、质量和效率。作为深度专家,专注于既定任务而非成果。

    示例 · 一丝不苟照着菜谱出菜的厨师。

    借助 AI · 能自动化任务,但更快的任务只会加快局部产出。

  • DELIVERING

    流动智能

    在界定的工作领域内独立创造价值。掌握完整的 Definition of Done,在既定边界内快速交付成果。

    示例 · 电商搜索团队。

    借助 AI · 作为老师,降低了学习更大系统的成本。

研究常见拓扑

三种拓扑,三个目标

每种常见拓扑结合了不同的智能(专业化、流动、协调、适应),并在不同的环境中“大放异彩”。

  • Resource

    Doing + Directing (专业化智能 + 协调智能)

    优化目标
    利用率与可预测性
    最适合
    稳定、由流程驱动的环境
    代价
    战略转向时显得僵化
  • Delivery

    Delivering + Directing (流动智能 + 协调智能)

    优化目标
    边界内的速度与流动
    最适合
    适合团队结构的已知工作
    代价
    跨领域的工作需要协调
  • Adaptive

    Driving (适应智能)

    优化目标
    适应性与学习
    最适合
    多变、由创新驱动的环境
    代价
    挑战现有的控制结构

ELEVATE · MADE 第 4 步

Elevating Katas

Elevate 是在地图上有意识地向右、向上移动。Kata 就是这些移动:小而可重复的例行做法,改变组织的运作方式。它是一份菜单,而不是一个顺序:先从最契合您当下最紧迫约束的几个开始。

Kata 丰富的案例研究

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用户评价

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用 Org Topologies 绘制过自己组织的领导者、教练和顾问。

10X ORG 封面

这本书 · 由 ORG TOPOLOGIES 驱动

10X ORG

10X 不是更多的活动,而是组织在学习、进化、创造价值并与战略保持一致方面的能力提升十倍。

一部内含可行方法的商业小说。CEO 想要少招人、多用 AI。人力资源负责人 Hanna 透过 Org Topologies 的视角审视,发现了任何工具都无法修复的组织设计Misfit(错配)。一路上有原则、地图和真实案例。

ALEXEY KRIVITSKY · CRAIG LARMAN · ROLAND FLEMM

  • #1畅销书 · 商业管理
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“在一个痴迷于机械效率的时代,10X 是对人性的一票。”

评论者和读者怎么说

为什么读这本书

Craig Larman 谈 10X ORG

Craig Larman 是 10X ORG 的合著者,也是 Org Topologies 模型的贡献者,他在这里谈了为什么认为这本书很重要。

Craig Larman 谈 10X ORG

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