Org Topologies現代の組織設計のホーム

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人とAIでつくる、戦略的な組織設計

組織設計が、
成果を動かす。

Org Topologies は、戦略的な組織設計のシステムです。共有のマップ、共通言語、組織を設計し直すための学びのループを備え、リーダーが組織を目的に適合させ、人とAIとともに成果を高めるのを支えます。

なぜ ORG TOPOLOGIES か

エージェントの時代は、組織設計で決まる。

狭いマンデートの中では、AIは個人やチームを速くするだけで、システムは動かないままです。動きも出力も増えるのに、成果は変わりません。

いわばフェラーリ効果です。渋滞の車をすべてフェラーリに替えても、渋滞はなくなりません。先に道を直す必要があります。

Org Topologies は、その道を直す手助けをします。自分たちの組織設計を見て、何を最適化するかを選び、一歩ずつ変えていく。そうすればAIの速さが事業の成果につながり、人間の知性が輝きます。

Org Topologies のロゴ。Deliveringから Drivingへ上がっていく矢印

組織のインテリジェンスを形づくる。インパクトを10倍に。

マップを一歩ずつ

Org Topologies™

Map: a product manager and sales ops direct the invoicing, metering and finance teams, with an invoicing domain agent.Sample OT MappingMapping status quoINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATETASKS-1TASKS-2TASKS-3TASKS-4CAPS-1CAPS-2CAPS-3CAPS-4PART-1PART-2PART-3PART-4WHOLE-1WHOLE-2WHOLE-3WHOLE-4FUNCTIONALMULTI-SKILLEND-TO-ENDEXPANDINGTASKSCAPABILITIESPARTIAL SOLUTIONWHOLE SOLUTIONDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERINGSales opsInvoicing teamProduct managerInvoicing domain agentFinance teamMetering team

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アプローチ

変革を、MADEで仕組みにする

変革を MADE で仕組みにする。戦略とパフォーマンスのあいだにある組織設計を軸に、Study(Map、Assess)と Improve(Design、Elevate)がめぐるILLUSTRATION · 10X ORG · CC BY-ND · DOWNLOAD ↓

組織設計は、戦略とパフォーマンスのあいだにあります。MADE は、その設計を状況に合わせ続けるためのループで、4つの動きの頭文字から名づけました。 Map, Assess, Design, Elevate。まず今の設計を調べ、次に必要な設計へと改善します。

Study今の設計

  1. 01
    Mapスキルと仕事のマンデートで、すべてのユニットを置く
  2. 02
    Assess今のトポロジーを見極め、目的に合っているかを確かめる

Improve必要な設計

  1. 03
    Design今の制約を外して、必要な組織を描く
  2. 04
    Elevateエレベーティング・カタで変革を動かす

マンデートが形づくる4つのインテリジェンス

組織が何を察知し、何を決め、何を実行できるか。それは人やツールの中にあるのではなく、各ユニットに与えられたマンデートから生まれます。マンデートが狭ければインテリジェンスは縛られ、広く一貫していれば広がります。マップ上の位置が表すのは組織としての力であって、人の価値ではありません。

仕事をするのは、インテリジェンスのエージェント、つまり人、グループ、AIといった組織のユニットです。人でもエージェントでもロボットでも、同じマンデートのマップが当てはまります。肩書きではなく、何を学び、何に取り組むことを許されているかで、それぞれを置きます。

  • DIRECTING

    調整のインテリジェンス

    集中管理で解決策の全体を見渡す。価値を直接つくるスキルはないが、計画と統制で他者の仕事を調整し、価値を加える。

    例 · 要件を書くビジネスアナリスト。

    AIとともに · 統制しているという錯覚に陥りかねない。リーダーを実際の仕事に近づけるなら話は別。

  • DRIVING

    適応のインテリジェンス

    アウトカムを自分たちのものとし、次に何をつくるかを方向づけることに集中する。発見とデリバリーを併せ持ち、顧客からの生の手がかりで、課題と解決策の両方を磨く。

    例 · 3人のスタートアップ、またはチーム・オブ・チームズ。

    AIとともに · 新しい領域での認知的負荷を和らげる、増幅装置。

  • DOING

    専門特化のインテリジェンス

    狭い領域で高度なスキルを持つ。はっきり区切られた範囲の中で、精度、品質、効率に優れる。アウトカムではなく決まったタスクに集中する、深い専門家。

    例 · レシピどおりに完璧に仕上げるラインコック。

    AIとともに · タスクを自動化する。ただ、タスクが速くなっても部分的なアウトプットが増えるだけ。

  • DELIVERING

    フローのインテリジェンス

    決まった仕事の範囲で、自分たちだけで価値をつくる。完了の定義を最後までこなし、範囲を守りながら素早く成果を届ける。

    例 · ECサイトの検索チーム。

    AIとともに · 先生役となって、より広いシステムを学ぶコストを下げる。

代表的なトポロジーを調べる

3つのトポロジー、3つのゴール

代表的なトポロジーはそれぞれ、専門特化、フロー、調整、適応といった異なるインテリジェンスを組み合わせ、得意な環境も異なります。

  • リソース

    Doing + Directing (専門特化 + 調整のインテリジェンス)

    最適化の対象
    稼働率と予測可能性
    向いている場面
    安定した、プロセス主導の環境
    トレードオフ
    戦略が変わると硬直する
  • デリバリー

    Delivering + Directing (フロー + 調整のインテリジェンス)

    最適化の対象
    範囲内でのスピードとフロー
    向いている場面
    チームの構造に収まる、既知の仕事
    トレードオフ
    横断的な仕事には調整が要る
  • アダプティブ

    Driving (適応のインテリジェンス)

    最適化の対象
    適応力と学び
    向いている場面
    変動が激しく、イノベーションが求められる状況
    トレードオフ
    既存の統制の仕組みと衝突する

ELEVATE · MADE のステップ4

エレベーティング・カタ

エレベートとは、マップの上で右上へ意図して動くことです。その動きがカタです。組織の働き方を変える、小さく繰り返せる型。順番に並んだ手順ではなく、メニューです。いちばん切実な制約に合うものを、いくつか選んで始めましょう。

カタが豊富なケーススタディ

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実践者が語るOrg Topologies™

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『10X ORG』の表紙

書籍 · ORG TOPOLOGIES™ が支える一冊

10X ORG

10Xとは、活動量を増やすことではありません。組織が学び、進化し、価値を生み、戦略との整合を保つ力を、10倍にすることです。

実用的な手法を内に秘めたビジネス小説です。CEOは採用を減らし、AIを増やしたい。人事責任者のHannaがOrg Topologies™ のレンズで見ると、どんなツールでも直せない組織設計のミスフィットが見えてきます。原則、マップ、実際の事例を、物語の中で学べます。

ALEXEY KRIVITSKY · CRAIG LARMAN · ROLAND FLEMM

  • #1ベストセラー · ビジネスマネジメント
  • #1ベストセラー · マネジメント科学
  • #1ベストセラー · 戦略マネジメント
書籍の詳細 ↗
「10Xは、機械的な効率に取り憑かれた時代に、人間性へ一票を投じる本だ。」

レビュアーと読者の声

この本の意義

Craig Larman が語る 10X ORG

10X ORG の共著者で、Org Topologies モデルにも貢献した Craig Larman が、この本が大事だと考える理由を語ります。

Craig Larman が語る 10X ORG

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