MADE · SCHRITT 2 · ASSESS
Drei Topologien.
Wählen Sie Ihr Organisationsziel.
Eine Topologie ist ein erkennbares Muster, wo die Einheiten einer Organisation auf der Map liegen. Jede ist auf etwas optimiert – und zahlt dafür an anderer Stelle. Keine ist „die beste“. Die Frage ist, ob sie zu Ihrem Zweck und Ihrem Umfeld passt.
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Den Org-Topologies-Ansatz lernen
Practitioner- (C-OTP) und Consultant-Kurse (C-OTC), live online und vor Ort.
TOPOLOGIEN IM ÜBERBLICK
Passend zum Zweck
AUS 10X ORG · PRINZIP 4
Keine Organisationstopologie ist an sich „besser“. Es gibt nicht „den einen besten Weg“, sich zu organisieren; es gibt nur den Weg, der zu Ihrem Zweck passt.
Führungskräfte müssen entscheiden, wofür sie optimieren. Diese Entscheidung verlangt Verantwortung, nicht Konsens. Sie schließt ein, bewusst in Kauf zu nehmen, wofür man nicht optimiert. Zielkonflikte sind unvermeidbar: Keine Organisation kann gleichzeitig für alles optimieren.
Zwischen den Topologien (Org topology) zu wählen oder sie für verschiedene Ziele bewusst zu kombinieren, ist die Kernpraxis des Organisationsdesigns. Sie bestimmt, welche Leistung die Organisation verlässlich hervorbringen kann.
DIE ZENTRALE FRAGE
Welche organisatorischen Fähigkeiten tragen unsere Strategie wirksam?
Wollen Sie besser werden darin,
| RESOURCE | DELIVERY | ADAPTIVE | |
|---|---|---|---|
| Maximiert | Ressourcennutzung, Spezialisierung | Output, Planbarkeit | Outcome, Innovation |
| Abhängigkeiten | Hoch | Mittel | Gering |
| Bestes Umfeld | Stabile, wiederkehrende Nachfrage | Bekannte Nachfrage, stabile Roadmap | Unsichere, schnell wechselnde Märkte |
- RESOURCE
- Maximiert
- Ressourcennutzung, Spezialisierung
- Abhängigkeiten
- Hoch
- Bestes Umfeld
- Stabile, wiederkehrende Nachfrage
- DELIVERY
- Maximiert
- Output, Planbarkeit
- Abhängigkeiten
- Mittel
- Bestes Umfeld
- Bekannte Nachfrage, stabile Roadmap
- ADAPTIVE
- Maximiert
- Outcome, Innovation
- Abhängigkeiten
- Gering
- Bestes Umfeld
- Unsichere, schnell wechselnde Märkte
Verschiedene Teile eines Unternehmens können verschiedene Topologien betreiben – ein Altsystem-Service in Delivery, ein neues Vorhaben in Adaptive. Entscheidend ist, dass das Design jedes Teils seinem Ziel dient.
BEISPIEL-MAPPING
01 · DIRECTING + DOING
Resource Topology
Organisationsziel: die Effizienz spezialisierter Fähigkeiten bei stabiler Nachfrage maximieren.
„DAS MECHANISTISCHE SYSTEM“ – Präzision durch Spezialisierung
Dynamik
Directing (Directing Intelligence)-Einheiten planen, zerlegen und verteilen die Arbeit. Spezialisten in Funktionsgruppen erledigen jeweils einen Teil. Spezifikationen, Übergaben und Abstimmung verbinden die Teile; Vorabplanung und Umplanung halten es in Gang.
Auf einen Blick
- Typischer Anwendungsfall
- PMO-Ressourcenmanagement für Spezialisten
- Wertschöpfung
- Fragmentiert und abhängig von vielen Übergaben und Abstimmungen
- Abhängigkeiten
- Hoch; Einheiten sind auf Abstimmung über Funktionssilos hinweg angewiesen
- Gruppenstruktur
- Abgeschottete Funktionsgruppen mit spezialisierten Rollen
- Befähigung
- Gering; auf vordefinierte Aufgaben mit wenig Autonomie beschränkt
- Einzelne Mitwirkende
- Erledigen isolierte Aufgaben (von Koordinatoren definiert) mit bestimmten Fähigkeiten, mit minimalem Ownership
- Strategische KI
- Automatisiert repetitive Aufgaben, optimiert Abläufe, steigert die Ressourceneffizienz
- Beispiel
- Ein Filmproduzent, der Tänzer für eine Szene engagiert
Typische Kontexte: Shared Services, Lohnbuchhaltung, Compliance, Standardfertigung, langlebige Plattformen.
Frameworks, die sie aufbauen: PRINCE2, ITIL und andere. Auch SAFe: Im Idealfall kann es eine Delivery Topology aufbauen, doch die von uns untersuchten Umsetzungen neigen stark zu Resource, weil teamübergreifende Abhängigkeiten nicht beseitigt, sondern nur so verwaltet werden, wie sie sind.
Mit KI: KI automatisiert spezialisierte Aufgaben schnell – enge Spezialistenrollen geraten unter Druck, sofern sich die Mandate nicht erweitern.
BEISPIEL-MAPPING
02 · DIRECTING + DELIVERING
Delivery Topology
Organisationsziel: den durchgängigen Fluss planbarer Arbeit von der Nachfrage bis zur Auslieferung maximieren.
„DAS STRUKTURIERTE NETZWERK“ – auf Fluss optimiert
Dynamik
Vollständige funktionsübergreifende (Cross-functional) Teams liefern innerhalb fester, enger Wertgrenzen. Discovery bleibt getrennt; Directing-Einheiten entscheiden, was gebaut wird. Schnell und effizient bei Outputs – manchmal „Feature-Fabrik“ genannt.
Auf einen Blick
- Typischer Anwendungsfall
- Schnelle Auslieferung von bewährtem Nutzen mit minimaler Veränderung oder Lernen
- Wertschöpfung
- Eng auf bestimmte Fähigkeiten fokussiert
- Abhängigkeiten
- Mittel; Einheiten stimmen sich über Grenzen hinweg ab, aber seltener
- Gruppenstruktur
- Funktionsübergreifend und an engen Produkt- oder Service-Features ausgerichtet
- Befähigung
- Mittel; befähigt innerhalb einer kleinen Heimateinheit, aber abhängig von der Abstimmung zwischen den Einheiten, gesteuert durch Directing-Einheiten
- Einzelne Mitwirkende
- Stimmen sich ab, um Features und Komponenten im Umfang des Teams auszuliefern
- Strategische KI
- Integriert Daten, verbessert die Zusammenarbeit, richtet Team-Outputs durch Echtzeit-Einblicke und Feedbackschleifen aus
- Beispiel
- Ein Diner mit Schnellköchen: Der Inhaber legt die Speisekarte fest, die Köche liefern komplette Teller
Typische Kontexte: etablierte Produkte mit bekannter Nachfrage, SaaS in Wachstum oder Reife, Managed Services, Kundensupport.
Frameworks, die sie aufbauen: Team Topologies, Marty Cagans Product Operating Model (Empowered Product Teams), das Spotify-Modell, wenn echte Teams entstehen, und Scrum auf Teamebene.
Mit KI: KI übernimmt Umsetzungsarbeit schneller, als Teams ihre Fähigkeiten und Mandate anpassen können.
BEISPIEL-MAPPING
03 · DRIVING
Adaptive Topology
Organisationsziel: die Kosten für Lernen und Neukonfiguration in volatilen Umfeldern minimieren.
„DAS LEBENDIGE ÖKOSYSTEM“ – in Koevolution mit seinem Umfeld
Dynamik
Directing, Doing und Delivering verschmelzen zu einem Team of Teams (Team-of-teams) – Menschen und KI-Agenten – mit einem breiten gemeinsamen Mandat. Die Arbeit läuft synchron und wird von denen koordiniert, die sie tun; Lernen zieht sich durch alle Fähigkeiten und den gesamten Arbeitsumfang.
Auf einen Blick
- Typischer Anwendungsfall
- Schnelle Auslieferung unsicherer Ergebnisse, um zu suchen, zu verändern, zu entdecken und sich anzupassen
- Wertschöpfung
- Flexibel, ganzheitlich und neuartig
- Abhängigkeiten
- Gering; Einheiten arbeiten autonom mit minimaler Abhängigkeit von externen Gruppen
- Gruppenstruktur
- Multiskilled und auf explorative Outcomes und Flexibilität ausgerichtet
- Befähigung
- Hoch; verantwortet ganze Prozesse einschließlich der Abstimmung zwischen Einheiten
- Einzelne Mitwirkende
- Arbeiten über Grenzen hinweg zusammen, um vollständige Kundenlösungen auszuliefern, mit durchgängigem Ownership
- Strategische KI
- Treibt Innovation voran, sagt Kundenbedürfnisse voraus, unterstützt strategische Entscheidungen
- Beispiel
- Einheiten, die den gesamten Lösungsraum („Uber“) oder eine Teildomäne („Uber Eats“) bearbeiten
Typische Kontexte: Neuproduktentwicklung, Innovation, Plattform-Exploration, Beratung, Forschung, entstehende Services.
Frameworks, die sie aufbauen: LeSS, Nexus, FAST und Creating Agile Organizations (CAO). Alle Framework-Mappings ansehen.
Mit KI: KI als Lehrer und Sparringspartner senkt die Kosten für den Wechsel zwischen Domänen – und macht dieses Design leichter erreichbar.
DER ANSATZ
Veränderung, MADE systemisch
ILLUSTRATION · 10X ORG · CC BY-ND · DOWNLOAD ↓Organisationsdesign liegt zwischen Strategie und Leistung. MADE ist der Kreislauf, der es passend hält, benannt nach seinen vier Schritten: Map, Assess, Design, Elevate. Zuerst studieren Sie das bestehende Design, dann verbessern Sie es hin zu dem Design, das Sie brauchen.
Studydas Design, das Sie haben
- 01MapJede Einheit nach Fähigkeiten und Arbeitsmandat verorten
- 02AssessDie vorhandene Topologie benennen – und ob sie passt
Improvedas Design, das Sie brauchen
- 03DesignDie benötigte Organisation entwerfen, frei von heutigen Grenzen
- 04ElevateDen Wandel mit Elevating Katas in Gang bringen
ELEVATE · SCHRITT 4 VON MADE
Elevating Katas
Elevating ist eine bewusste Bewegung auf der Karte nach rechts und oben. Die Katas sind die Bewegungen: kleine, wiederholbare Routinen, die verändern, wie die Organisation arbeitet. Ein Menü, keine Reihenfolge: Beginnen Sie mit den wenigen, die zu Ihrer drängendsten Einschränkung passen.
Die Katas sind nach den fünf Elementen von Jay Galbraiths Star Model™ gruppiert: Ändern Sie ein Element, müssen die anderen folgen.
- 1Strategie Richtung und Ziele6 Katas
- 2Struktur Macht, Autorität, Organisation7 Katas
- 3Prozesse Informations- und Entscheidungsflüsse9 Katas
- 4Belohnung Anreize und Motivation3 Katas
- 5Menschen Fähigkeiten, Denkhaltungen, Kompetenzen2 Katas
Fallstudien mit vielen Katas
Alle Fallstudien mit Katas →LeSS Transformation in Wartime Ukraine: Building an Adaptive Organization at DIM.RIA
DIM.RIA's 50-person product organization replaced component teams and many manager backlogs with one Product Backlog and three cross-functional feature teams, cutting cycle time by about 80%.
Katas angewendet vorgeschlagen
Elevating an EV Scale-up with Org Topologies
A scale-up flipped its 50-person R&D from component teams to three product areas in two days, then hit local-optimization pain and moved toward a single backlog.
Katas angewendet vorgeschlagen
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Alle kommenden Veranstaltungen
14–15 Oct 2026AmsterdamBootcamp – Org Redesign for Agentic Age
from €1,655 excl. VATLearn moreA two-day, in-person bootcamp for consultants and leaders who redesign organizations. Bring a real case, map it with Org Topologies, and leave with a practical redesign direction and first steps to test it, so AI's speed turns into business results. Includes the path to C-OTC accreditation.
16 Oct 2026AmsterdamOrg Design Summit 2026Multiple speakers€750 excl. VATLearn moreOrg Design Summit 2026 brings together leaders and practitioners from Product, Tech, HR, and organizational change to explore how organization design shapes performance with people and AI.
22 Oct 2026OnlineApplied Systems Thinking
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