Org TopologiesLe design d’org moderne

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MADE · ÉTAPE 2 · ASSESS

Trois topologies.
Choisissez votre objectif d’organisation.

Une topologie est un schéma reconnaissable de la place qu’occupent les unités d’une organisation sur la carte. Chacune est optimisée pour quelque chose, et le paie ailleurs. Aucune n’est « la meilleure ». La question est de savoir si elle correspond à votre finalité et à votre environnement.

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LES TOPOLOGIES EN UN COUP D’ŒIL

Adéquation à la finalité

D’APRÈS 10X ORG · PRINCIPE 4

Aucune topologie organisationnelle n’est « meilleure » en soi. Il n’existe pas de « meilleure façon unique » d’organiser ; il n’existe que celle qui correspond à votre finalité.

Les dirigeants doivent décider pour quoi ils optimisent. Cette décision exige de la responsabilité, pas du consensus. Elle implique d’accepter consciemment ce pour quoi ils n’optimisent pas. Les arbitrages sont inévitables : aucune organisation ne peut tout optimiser à la fois.

Choisir parmi les topologies (Org topology), ou les combiner délibérément selon les objectifs, est la pratique centrale du design organisationnel. C’est elle qui détermine le type de performance que l’organisation peut produire de façon fiable.

LA QUESTION CLÉ

Quelles capacités organisationnelles soutiendront efficacement notre stratégie ?

Cherchez-vous à progresser pour :

  • Réduire le coût par tâche ?→ RESOURCE · « LE SYSTÈME MÉCANISTE »
  • Accélérer des flux de travail connus et répétables ?→ DELIVERY · « LE RÉSEAU STRUCTURÉ »
  • Ou vous remodeler en continu pour répondre à des besoins qui évoluent ?→ ADAPTIVE · « L’ÉCOSYSTÈME VIVANT »
RESOURCEDELIVERYADAPTIVE
MaximiseL’usage des ressources, la spécialisationLa production, la prévisibilitéLe résultat, l’innovation
DépendancesÉlevéesModéréesFaibles
Meilleur environnementDemande stable et répétableDemande connue, feuille de route stableMarchés incertains et à évolution rapide
  • RESOURCE
    Maximise
    L’usage des ressources, la spécialisation
    Dépendances
    Élevées
    Meilleur environnement
    Demande stable et répétable
  • DELIVERY
    Maximise
    La production, la prévisibilité
    Dépendances
    Modérées
    Meilleur environnement
    Demande connue, feuille de route stable
  • ADAPTIVE
    Maximise
    Le résultat, l’innovation
    Dépendances
    Faibles
    Meilleur environnement
    Marchés incertains et à évolution rapide

Différentes parties d’une même entreprise peuvent fonctionner selon différentes topologies : un service historique en Delivery, une nouvelle activité en Adaptive. Ce qui compte, c’est que le design de chaque partie serve son objectif.

Resource Topology: directing units plan and dispatch work to specialists and AI agents in Doing.Resource TopologyOrg goal: utilizationINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATEDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERING
Resource Topology: directing units plan and dispatch work to specialists and AI agents in Doing.

EXEMPLE DE CARTOGRAPHIE

01 · DIRECTING + DOING

Resource Topology

Objectif d’organisation : maximiser l’efficacité des compétences spécialisées face à une demande stable.

« LE SYSTÈME MÉCANISTE » — la précision par la spécialisation

Dynamique

Les unités Directing (Directing Intelligence) planifient, découpent et répartissent le travail. Des spécialistes, dans des groupes fonctionnels, réalisent chacun une partie. Spécifications, passages de relais et coordination relient les morceaux ; planification en amont et replanification font avancer l’ensemble.

ENVIRONNEMENT STABLE+ Bien adaptéeExpertise approfondie, forte utilisation, travail standard homogène.
ENVIRONNEMENT CHANGEANT− Sous tensionLe surcoût de coordination augmente ; la réponse de bout en bout ralentit ; l’apprentissage reste confiné aux compétences existantes.
En un coup d’œil
Cas d’usage courant
Gestion des ressources de spécialistes par un PMO
Création de valeur
Fragmentée, dépendante de multiples passages de relais et de coordination
Dépendances
Élevées ; les unités dépendent de la coordination entre silos fonctionnels
Structure des groupes
Groupes fonctionnels cloisonnés, aux rôles spécialisés
Autonomie
Faible ; limitée à des tâches prédéfinies, avec peu d’autonomie
Contributeurs individuels
Accomplissent des tâches isolées (définies par des coordinateurs) avec des compétences précises, avec un sentiment d’appropriation minimal
IA stratégique
Automatise les tâches répétitives, optimise les flux de travail, améliore l’efficacité des ressources
Exemple
Un producteur de cinéma qui engage des danseurs pour une scène

Contextes typiques : services partagés, paie, conformité, fabrication de produits standardisés, plateformes à longue durée de vie.

Frameworks qui la construisent : PRINCE2, ITIL et d’autres. Aussi SAFe : idéalement, il peut construire une Delivery Topology, mais les mises en œuvre que nous avons étudiées penchent fortement vers Resource, car les interdépendances entre équipes ne sont pas supprimées, seulement gérées telles quelles.

Avec l’IA : l’IA automatise vite les tâches spécialisées — les rôles de spécialistes étroits risquent d’être évincés si les mandats (Mandate) ne s’élargissent pas.

Delivery Topology: directing units decide what to build; complete teams of people and AI agents deliver it.Delivery TopologyOrg goal: predictable flowINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATEDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERING
Delivery Topology: directing units decide what to build; complete teams of people and AI agents deliver it.

EXEMPLE DE CARTOGRAPHIE

02 · DIRECTING + DELIVERING

Delivery Topology

Objectif d’organisation : maximiser le flux de bout en bout d’un travail prévisible, de la demande à la livraison.

« LE RÉSEAU STRUCTURÉ » — optimisé pour le flux

Dynamique

Des équipes pluridisciplinaires (Cross-functional) complètes livrent dans des périmètres de valeur fixes et étroits. La découverte reste séparée : ce sont les unités Directing qui décident de ce qu’il faut construire. Rapide et efficace sur la production — on parle parfois de « feature factory ».

ENVIRONNEMENT STABLE+ Bien adaptéeLivraison fiable et prévisible, délais courts et excellence opérationnelle.
ENVIRONNEMENT CHANGEANT− Sous tensionApprendre coûte cher ; la réponse stratégique prend du retard ; le design filtre les signaux faibles du marché. Plus de production, pas forcément plus de résultat.
En un coup d’œil
Cas d’usage courant
Livraison rapide d’une valeur éprouvée, avec un minimum de changement ou d’apprentissage
Création de valeur
Étroitement centrée sur des capacités précises
Dépendances
Modérées ; les unités se coordonnent par-delà les frontières, mais moins souvent
Structure des groupes
Pluridisciplinaires et alignés sur des fonctionnalités étroites de produit ou de service
Autonomie
Modérée ; autonomie au sein d’une petite unité d’appartenance, mais dépendante de l’alignement entre unités, géré par les unités Directing
Contributeurs individuels
Se coordonnent pour livrer des fonctionnalités et des composants dans le périmètre de l’équipe
IA stratégique
Intègre les données, améliore la collaboration, aligne la production des équipes grâce à des informations en temps réel et à des boucles de feedback
Exemple
Un diner avec des cuisiniers minute : le patron décide du menu, les cuisiniers livrent des assiettes complètes

Contextes typiques : produits établis à la demande connue, SaaS en croissance ou en maturité, services gérés, support client.

Frameworks qui la construisent : Team Topologies, le Product Operating Model de Marty Cagan (Empowered Product Teams), le modèle Spotify lorsque de vraies équipes se forment, et Scrum au niveau de l’équipe.

Avec l’IA : l’IA absorbe le travail d’exécution plus vite que les équipes ne peuvent adapter leurs compétences et leurs mandats.

Adaptive Topology: people and AI agents work as one team of teams with a broad shared mandate in Driving.Adaptive TopologyOrg goal: adaptivenessINCOMPLETECOMPLETEOUTCOMESOUTPUTSNARROWERBROADERSCOPE OF SKILLS MANDATENARROWERBROADERSCOPE OF WORK MANDATEDIRECTINGDRIVINGDOINGDELIVERING
Adaptive Topology: people and AI agents work as one team of teams with a broad shared mandate in Driving.

EXEMPLE DE CARTOGRAPHIE

03 · DRIVING

Adaptive Topology

Objectif d’organisation : minimiser le coût de l’apprentissage et de la reconfiguration dans des environnements volatils.

« L’ÉCOSYSTÈME VIVANT » — en co-évolution avec son environnement

Dynamique

Directing, doing et delivering fusionnent en une seule équipe d’équipes (Team-of-teams) — personnes et agents d’IA — dotée d’un large mandat partagé. Le travail est synchrone et coordonné par ceux qui le font ; l’apprentissage traverse les compétences et l’ensemble du périmètre de travail.

ENVIRONNEMENT STABLE− SurcoûtL’apprentissage et la reconfiguration continus coûtent en efficacité et ajoutent de la variabilité.
ENVIRONNEMENT CHANGEANT+ Bien adaptéeRésilience, pertinence durable, pivots peu coûteux et rapides vers les résultats clients.
En un coup d’œil
Cas d’usage courant
Livraison rapide de résultats incertains, pour chercher, changer, découvrir et s’adapter
Création de valeur
Souple, globale et novatrice
Dépendances
Faibles ; les unités travaillent de façon autonome, avec un minimum de dépendance envers des groupes externes
Structure des groupes
Polyvalents et organisés pour des résultats exploratoires et de la flexibilité
Autonomie
Forte ; maîtrise des processus entiers, y compris la coordination entre unités
Contributeurs individuels
Collaborent par-delà les frontières pour livrer des solutions client complètes, avec une responsabilité de bout en bout
IA stratégique
Stimule l’innovation, anticipe les besoins des clients, soutient la prise de décision stratégique
Exemple
Des unités qui travaillent sur tout l’espace de solution (« Uber ») ou sur un domaine partiel (« Uber Eats »)

Contextes typiques : développement de nouveaux produits, innovation, exploration de plateformes, conseil, recherche, services émergents.

Frameworks qui la construisent : LeSS, Nexus, FAST et Creating Agile Organizations (CAO). Voir toutes les cartographies de frameworks.

Avec l’IA : l’IA, en professeur et partenaire de réflexion, réduit le coût du changement de domaine — et rend ce design plus facile à atteindre.

L’APPROCHE

Un changement MADE, systémique

Change MADE systémique : Study (Map, Assess) et Improve (Design, Elevate) autour du design organisationnel, entre stratégie et performanceILLUSTRATION · 10X ORG · CC BY-ND · DOWNLOAD ↓

Le design organisationnel se situe entre la stratégie et la performance. MADE est la boucle qui le maintient adapté, nommée d’après ses quatre mouvements : Map, Assess, Design, Elevate. Étudiez d’abord le design que vous avez, puis améliorez-le vers le design dont vous avez besoin.

Studyle design que vous avez

  1. 01
    MapPlacez chaque unité selon ses compétences et son mandat de travail
  2. 02
    AssessNommez la topologie que vous avez — et dites si elle convient

Improvele design dont vous avez besoin

  1. 03
    DesignImaginez l’organisation dont vous avez besoin, sans les limites d’aujourd’hui
  2. 04
    ElevateLancez le changement avec les Elevating Katas

ELEVATE · ÉTAPE 4 DE MADE

Elevating Katas

Élever, c’est un déplacement délibéré vers la droite et vers le haut de la carte. Les katas sont les mouvements : de petites routines répétables qui changent le fonctionnement de l’organisation. Un menu, pas une séquence : commencez par les quelques katas qui répondent à votre contrainte la plus pressante.

Études de cas riches en katas

Toutes les études de cas avec katas →

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